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蔚来秦力洪辟谣降价传闻，3款车型降价10万不实******

　　2月2日，有消息称“蔚来开始针对2022款ES6和ES8进行降价促销，价格降幅最高超过10万元。”今天(2月3日)，蔚来汽车联合创始人、总裁秦力洪回应称，ES8、ES6和EC6三款车型即将迎来换代，老款车型还有部分展车和现车，根据车龄和车辆状况给出额外的优惠政策，不存在全线降价。

　　根据蔚来发布的限时优惠方案，2023年2月内购买2022款ES8、ES6、EC6的用户，蔚来将继续兜底国家补贴，补贴金额从7938元到12600元不等；对于少量2022款ES8、ES6、EC6长库龄展车，蔚来将额外提供24000元或18000元的现金优惠。除此之外，常规的置换政策、金融政策、科技配置包等优惠政策针对上述车龄较长和展车状态的“866”车型仍然有效。至于库存时间较长的车辆以及展车数量有多少，蔚来汽车则没有披露。

　　记者注意到，本次蔚来的优惠政策并非现金优惠10万元，而是以部分配置选装包折价销售、赠送NP软件包等形式，实现10万元级的综合优惠价值。如果仅统计现金降价部分的话，库存时间超过3个月的车型降价幅度为1.8万元~2.4万元。

　　一位蔚来销售人员告诉记者，蔚来兜底国家补贴的政策已于1月31日结束，但是长库龄的产品和展车仍可以享受该项政策，约等同于7900元~1.2万元现金让利。

　　蔚来其它产品的优惠，主要体现在金融政策上，所有车型可享1.99%的低费率金融方案；NT1.0平台产品可享3年免息方案，ET5和ET7两款轿车分别可享20万元、30万元的2年免息方案。

　　该销售人员表示，蔚来去年就有“展车”政策的优惠，其中包含了部分现金优惠、选配优惠以及赠送NP软件包等多种形式，再叠加区域补贴、国补兜底等政策之后，理论上的优惠总价值也能够达到10万元级。

　　1月销量数据显示，蔚来交付量为8506辆，同比下滑11.9%，环比下滑46.2%，在国内造车新势力中排名第二。

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。